Ce que vous apprendrez

• Les connaissances et pratiques pertinentes requises dans le domaine de l’apprentissage automatique et de la science des données.
• Une introduction complète aux fondements de l’apprentissage automatique et de la science des données.
• Aspects conceptuels et pratiques.
• La possibilité pour les étudiants de devenir membres d’un grand réseau de scientifiques de données, analystes de données, ingénieurs en apprentissage automatique, blockchain et ingénieurs de sécurité, etc...

Les cours de Master

• M1. Outils de programmation pour la science des données
• M2. Optimisation numérique
• M3. Apprentissage automatique : modèles et algorithmes
• M4. Apprentissage automatique et systèmes de recommandation
• M5. Stockage et gestion des données
• M6. Apprentissage du renforcement profond

Résumé

Les algorithmes d’apprentissage automatique et d’analyse de données sont de plus en plus populaires et répandus. Ils sont utilisés pour résoudre différents types de problèmes complexes liés à de nombreux aspects importants de notre vie moderne (finances, transports, santé, robots de ville intelligente, etc.).

Description

L’Executive Master « Machine Learning and Data Science » vise à fournir une introduction détaillée à l’apprentissage automatique et à la science des données, couvrant à la fois les aspects conceptuels et pratiques.

Avantages clés

Améliorer votre capacité à intégrer la science des données et l’intelligence artificielle dans votre stratégie pour stimuler les projets de transformation et bâtir votre organisation

Qui devrait participer

• Ingénieurs et personnes titulaires d’une maîtrise dans des domaines pertinents.
• B2/niveau intermédiaire supérieur de maîtrise de l’anglais
• Personnes détenant une maîtrise, souhaitant postuler pour un programme de doctorat à l’Université polytechnique Mohammed VI.