Ce que vous apprendrez

• Harmonisation avec l’émergence et l’évolution rapide des nouvelles technologies
• Profitez de l’explosion des volumes de données ou du Big Data.
• Découvrez les technologies d’apprentissage automatique récentes.
• Gérer des données massives offrant des renseignements pertinents
• Tirer parti de perspectives innovantes dans la transformation digitale des produits, services et processus métiers
• L’application de ces connaissances dans les domaines de l’agriculture et de la finance.

Les cours de Master

Les cours de ce programme de master sont:

Niveau 1 : Tronc commun

• M1. IA et ML natives du nuage
• M2. Mathématiques pour la science des données
• M3. Analyse des données algébriques et apprentissage statistique
• M4. Apprentissage automatique

Niveau 2 : Application des finances

• M5. Machine Learning for Retail Finance
• M6. Traitement du langage naturel
• M7. Modèles statistiques pour la gestion des risques
• M8. Smart Asset Liability Management ALM

Niveau 2 : Application agricole

• M5. Principes de la production végétale
• M6. Épidémiologie des végétaux et gestion des maladies végétales
• M7. Introduction aux engrais et à la fertilité des sols
• M8. IdO pour l’agriculture / SIG

Résumé

La science des données est une nouvelle frontière du savoir humain et un nouveau champ de découverte. Les scientifiques des données ont les compétences d’analyse et de programmation nécessaires pour extraire de précieuses données. Le secteur technologique en plein essor devient rapidement l’épicentre de la science des données.

Description

L’objectif de cette formation est de préparer les professionnels à relever les défis du XXIe siècle pour réaliser la transformation numérique. Il s’agit de défis scientifiques, techniques, économiques et environnementaux, dont le point commun est une meilleure gestion, utilisation et exploitation des données.

Avantages clés

Devenir un manager capable de réussir une transformation digitale au niveau de l’entreprise.

Qui devrait participer

• BAC + 5
• Avoir une connaissance de base de l’informatique (Python en particulier)
• Très bonne maîtrise des outils de la profession d’ingénieur
• Un cours de recyclage en programmation Python sera offert aux étudiants qui n’ont pas les compétences requises